Jinsi hii teknolojia ya kipimo ni sehemu ya maisha yako
Biometrics inafafanuliwa kama utafiti na matumizi ya mbinu za sayansi na / au teknolojia zilizopangwa kupima, kuchambua, na / au kurekodi sifa za kipekee za kiikolojia au tabia. Kwa kweli, wengi wetu tayari kutumia biometrics sasa katika fomu za vidole na uso wetu.
Ingawa biometrics imetumiwa na viwanda mbalimbali kwa miongo kadhaa, tech ya kisasa imesaidia kupata ufahamu zaidi wa umma. Kwa mfano, wengi wa simu za mkononi za hivi sasa hujumuisha scanners za vidole na / au utambuzi wa uso kwa kufungua vifaa. Biometrics inajumuisha sifa za kibinadamu ambazo ni za pekee kutoka kwa mtu mmoja hadi ujao - nafsi yetu wenyewe inakuwa njia ya utambulisho / uhalali badala ya kuingia katika nywila au nambari za siri.
Ikilinganishwa na kinachojulikana kama "ishara-based" (kwa mfano, funguo, kadi za ID, leseni za dereva) na "msingi wa ujuzi" (kwa mfano, PIN codes, password) njia za udhibiti wa upatikanaji, sifa za biometri ni vigumu sana kumnyang'anya, kuiba, au bandia . Hii ni sababu moja kwa nini biometrics mara nyingi hupendekezwa kwa kuingia salama ya ngazi ya juu (kwa mfano majengo ya serikali / kijeshi), upatikanaji wa data nyeti / habari, na kuzuia udanganyifu au wizi.
Tabia zinazotumiwa na kitambulisho / uthibitishaji wa biometri ni za kudumu, ambayo hutoa urahisi - huwezi tu kusahau au kwa ajali kuondoka mahali fulani nyumbani. Hata hivyo, ukusanyaji, kuhifadhi, na utunzaji wa data za biometri (hasa kwa upande wa teknolojia ya watumiaji) mara nyingi huleta wasiwasi juu ya faragha binafsi, usalama, na utambulisho wa utambulisho.
01 ya 03
Tabia za Biometri
Kuna idadi ya sifa za biometri zinazotumiwa leo, kila mmoja ana njia tofauti za kukusanya, kipimo, tathmini, na matumizi. Tabia za kiikolojia zinazotumiwa katika biometrics zinahusiana na sura na / au muundo wa mwili. Mifano fulani ni (lakini haikuwepo kwa):
DNA
Vipindi vya kidole / mitende
Iris / retina
Uso
Vei jiometri
Harufu / harufu
Tabia za tabia zinazotumiwa katika biometrics - wakati mwingine zinajulikana kama tabia za tabia - zinahusiana na mifumo ya kipekee iliyoonyeshwa kupitia hatua . Mifano fulani ni (lakini haikuwepo kwa):
Sauti
Pata
Sahihi
Keystroke
Moyo wa moyo
Tabia huchaguliwa kwa sababu ya mambo maalum ambayo yanawafanya kuwa yanafaa kwa vipimo vya biometri na utambulisho / uthibitishaji. Sababu saba ni:
Universal - Kila mtu anahitaji kuwa nayo
Kipekee - Kuna lazima kuwe na tofauti za kutosha ili kutofautisha watu tofauti kutoka kwa kila mmoja
Kudumu - Kupinga mabadiliko juu ya muda (yaani jinsi inaendelea juu ya kuzeeka)
Kukusanya - Urahisi wa kupata na kupima
Utendaji - kasi na usahihi wa vinavyolingana
Kuvunja - Ni rahisi sana kuingizwa au kuiga
Kukubalika - Uwazi wa watu kwenye teknolojia maalum ya kibaolojia / mchakato (yaani, mbinu rahisi na zisizo za kawaida, kama vile scanners za vidole kwenye simu za mkononi , huwa zinakubaliwa zaidi)
Sababu hizi pia husaidia kuamua kama ufumbuzi mmoja wa biometri inaweza kuwa bora kutumia katika hali kuliko nyingine. Lakini gharama na mchakato wa ukusanyaji wa jumla pia huchukuliwa. Kwa mfano, vidole vya vidole na uso ni ndogo, gharama nafuu, haraka, na rahisi kutekeleza katika vifaa vya simu. Hii ndio maana simu za mkononi zinajumuisha wale badala ya vifaa vya kuchambua harufu ya mwili au jiometri ya mishipa!
02 ya 03
Jinsi Biometrics Kazi
Kitambulisho / uthibitishaji wa biometric huanza na mchakato wa kukusanya. Hii inahitaji sensorer iliyoundwa kwa ajili ya kupokea data maalum ya biometri. Wamiliki wengi wa iPhone wanaweza kuwa na ufahamu wa kuanzisha Kitambulisho cha Kugusa, ambapo wanapaswa kuwekea vidole kwenye Sensor ya Kugusa ID mara kwa mara.
Usahihi na uaminifu wa vifaa / teknolojia inayotumiwa kukusanya msaada ili kuendeleza utendaji wa juu na viwango vya chini vya makosa katika hatua zafuatayo (yaani vinavyolingana). Kimsingi, tech mpya / ugunduzi husaidia kuboresha mchakato na vifaa bora.
Aina fulani za sensorer biometriska na / au michakato ya kukusanya ni ya kawaida na inayoenea zaidi kuliko wengine katika maisha ya kila siku (hata kama haihusiani na kitambulisho / uthibitishaji). Fikiria:
Sayansi ya Uangalizi: Maagizo ya utekelezaji wa sheria mara kwa mara hukusanya vidole vya vidole, sampuli za DNA (nywele, damu, mate, nk), ufuatiliaji wa video (uso / gait kutambua), hati za kuandika / saini, na rekodi za sauti (kutambuliwa kwa msemaji) kusaidia kuanzisha scenes ya uhalifu na kutambua watu binafsi. Utaratibu huu unaonyeshwa mara kwa mara (yaani, umeonyeshwa na viwango tofauti vya uhalisi halisi) kwenye sinema na maonyesho ya televisheni. Unaweza hata kununua vituo vya sayansi ya uhandisi kwa ajili ya watetezi wanaotaka.
Usalama wa Kompyuta: Scanner za kidole za kidole ni aina inayoongezeka ya kipengele cha usalama ili kuingizwa katika vifaa vya simu - hizi scanners zimepatikana (wote jumuishi na kama kitengo tofauti) kwa kompyuta / kompyuta kompyuta kwa miaka. Utambuzi wa usoni, unaopatikana kwenye simu za mkononi kama vile iPhone iPhone X na Face ID au Android yoyote kutumia Google Smart Lock , kufanya vitendo vya usalama (kawaida kufungua) ama badala ya au kwa kuongeza scanners fingerprint.
Dawa: Uchunguzi wa uzuri wa kila mwaka unajumuisha picha ya retina ya digital kama kukuza (kwa hiari) kwa mitihani ya macho ya kina. Picha za jicho la ndani husaidia madaktari screen kwa magonjwa ya macho / hali. Kuna pia upimaji wa maumbile, unaotumiwa na madaktari kusaidia watu kuamua hatari na matarajio ya kuendeleza ugonjwa / hali ya urithi. Uchunguzi wa kizazi ni kawaida pia (mara nyingi mandhari ya mara kwa mara ya maonyesho ya majadiliano ya mchana).
Home Entertainment / Automation: Utambuzi wa Hotuba (tofauti na kutambuliwa kwa msemaji , ambao hutumiwa na forensics kutambua watu kupitia njia za sauti) umekuwa inapatikana kwa muda mrefu. Inatumika kwa kutambua neno, kama vile hotuba-to-text, tafsiri ya lugha, na kudhibiti kifaa. Ikiwa umezungumza na Siri ya Apple , Alexa ya Amazon , Android ya Google Now , na / au Cortana ya Microsoft , basi umepata utunzaji wa utambuzi wa maneno. Vifaa vingi vya smarthome vinaweza pia kuwa automatiska kupitia uanzishaji wa sauti .
Ununuzi / Mikataba: Ikiwa umewahi kulipwa kwa kutumia kadi ya mkopo na / au kuanzisha mkataba (kwa mfano kadi za vitambulisho, hundi za benki, matibabu / bima, majina / vitendo, mapenzi, kukodisha, nk) na mtu / taasisi, wewe Ingawa ni lazima uwesaini jina lako. Sawa hizo zinaweza kuchunguza ili kusaidia kutambua utambulisho na / au wataalamu waliopatiwa kwa ufundi wanaweza kutambua tofauti za asili katika mkono wa mtu kulingana na tofauti zinazoonyesha mwandishi tofauti kabisa.
Mara moja sampuli ya biometri imechukuliwa sensor (au sensorer), habari inakabiliwa na uchambuzi na taratibu za kompyuta. Hatua hizi zinapangiliwa kutambua na kuchochea baadhi ya vipengele na / au mifumo ya sifa (kwa mfano matuta na mabonde ya vidole, mitandao ya mishipa ya damu katika retinas, alama za ngumu za irises, lami na style / cadence ya sauti, nk), kwa kawaida kugeuza data kwenye muundo wa digital / template.
Fomu ya digital inafanya habari rahisi kuchambua / kulinganisha dhidi ya wengine. Utendaji mzuri wa usalama utahusisha uhifadhi na uhifadhi salama wa data / templates zote za digital.
Kisha, taarifa iliyosindika inapita kwa algorithm inayofanana, ambayo inalinganisha pembejeo dhidi ya moja (yaani uthibitishaji) au zaidi (yaani kitambulisho) zinazoingia ndani ya database ya mfumo. Kufananisha kunahusisha mchakato wa alama ambao huhesabu digrii za kufanana, makosa (mfano kutokufa kutokana na mchakato wa kukusanya), tofauti ya asili (yaani baadhi ya sifa za binadamu zinaweza kupata mabadiliko ya hila kwa muda), na zaidi. Ikiwa alama inapita alama ya chini ya kuzingana, basi mfumo unafanikiwa katika kutambua / kuthibitisha mtu binafsi.
03 ya 03
Utambulisho wa Biometric vs. Uthibitishaji (Uhakikisho)
Linapokuja biometrics, maneno 'kitambulisho' na 'uhalali' mara nyingi huchanganyikiwa. Hata hivyo, kila mmoja anauliza kwa kweli swali tofauti lakini tofauti.
Utambulisho wa biometri unataka kujua wewe ni nani - mchakato unaohusiana na mmoja hadi wengi unalinganisha uingizaji wa data ya biometri dhidi ya vipindi vingine vyote ndani ya database. Kwa mfano, alama za kidole zisizojulikana zilizopatikana kwenye eneo la uhalifu zitatatuliwa ili kutambua ni nani.
Uthibitisho wa biometri unataka kujua kama wewe ni nani unayedai kuwa - mchakato wa kulinganisha moja hadi moja unaofanana na uingizaji wa takwimu za biometri dhidi ya kuingia moja (kwa kawaida yako ndiyo iliyoandikwa hapo awali kwa kumbukumbu) ndani ya database. Kwa mfano, unapotumia skrini ya kidole ili kufungua smartphone yako, hunachunguza ili uhakikishe kuwa wewe ni mmiliki aliyeidhinishwa wa kifaa.