Ikiwa umewahi kusikiliza muziki wa digital - hususan aina yoyote ya muundo wa sauti ya hasara - basi umeelewa kwa upimaji wa hisabati. Hii ya usindikaji wa signal digital nyuma-ya kawaida ni kawaida kabisa na mara nyingi ni kazi muhimu ya programu ya kisasa audio au vifaa (kwa mfano converter digital-kwa-analog ). Lakini quantization haipatikani tu kwenye sauti. Neno na matumizi yake yanatumika pia katika maeneo mengine, kama vile fizikia au imaging ya digital.
Ufafanuzi
Quantization ni mchakato wa kubadili maadili ya pembejeo mbalimbali katika kuweka ndogo ya maadili ya pato ambayo karibu inakaribia data ya awali.
Matamshi: kwon • ti • zay • shuhn
Mfano
Katika studio ya kurekodi, vivinjari huchukua mawimbi ya muziki ya analog, ambayo hutumiwa kuwa muundo wa digital. Ishara inaweza kuwa sampuli saa 44,100 Hz na kuthibitishwa na kina 8-, 16-, au 24-bit (na kadhalika). Uzulu wa kina hutoa data zaidi, ambayo inawezesha uongofu zaidi na uzalishaji wa mawimbi ya asili.
Majadiliano
Kimsingi, quantization ni mchakato mgumu wa mzunguko ambao unahusisha kiwango cha kutosahihiria. Kompyuta zinafanya kazi kwa wale na zero, kwa hiyo uongofu wa analog-to-digital hufikiriwa kuwa karibu na sio nakala halisi. Linapokuja muziki, sio tu ishara iliyopimwa inabakia mfululizo sahihi na ukubwa wa maadili, lakini muda unafaa pia kuwa sahihi. Mchakato huo una kuhakikisha kuwa muziki wa muziki unasimamiwa, na maelezo yanayotekelezwa sawasawa na kuweka kwenye beats sawa (au sehemu zake). Vinginevyo, sauti inaweza kumaliza sauti au ya ajabu kwa masikio ya kusikiliza.
Dhana hii ya quantization inaweza kuonekana kwa uangalifu na programu ya kuhariri picha, kama Photoshop. Wakati picha kubwa imepungua kwa ukubwa, kuna upotevu wa maelezo ya pixel kutokana na mchakato wa hisabati utunzaji kazi. Programu hufanya mahesabu na mzunguko wa kupoteza saizi zisizohitajika wakati kuhifadhiwa kwa uadilifu wa jumla, uwiano, na mazingira ya picha - vikwazo vikwazo ni muhimu kwa picha kama rhythm ni muziki. Wakati unapoingia ndani na kulinganisha toleo la ukubwa wa picha kwa asili, vidogo na vitu vinaonekana kuonekana vyema au vyema. Kipengele hiki cha visual ya kupoteza hasara ni sawa na aina za faili za sauti za sauti. Data zaidi na / au matokeo ya chini ya ukandamizaji katika ubora wa juu zaidi.