Makampuni makubwa yanajua zaidi kuhusu wewe kuliko unavyoweza kufikiria - hapa ndivyo
Uchimbaji wa data ni uchambuzi wa kiasi kikubwa cha data ili kugundua ruwaza na maarifa. Kwa kweli, madini ya data pia inajulikana kama ugunduzi wa data au ugunduzi wa maarifa.
Uchimbaji wa data hutumia takwimu, kanuni za kujifunza mashine (ML), akili ya bandia (AI), na kiasi kikubwa cha data (mara nyingi kutoka kwenye orodha ya data au seti za data) kutambua mifumo kwa njia ambayo ni automatiska na yenye manufaa iwezekanavyo.
Dini ya Kudhibiti Inafanya Je?
Migawa ya madini ina malengo mawili ya msingi: maelezo na utabiri. Kwanza, madini ya data yanaelezea ufahamu na ujuzi uliopatikana kutoka kuchambua chati katika data. Pili, madini ya data hutumia maelezo ya mifumo ya data kutambuliwa kutabiri mwelekeo wa baadaye.
Kwa mfano, ikiwa umetumia muda wa kuvinjari kwenye tovuti ya ununuzi kwa vitabu kuhusu jinsi ya kutambua aina tofauti za mimea, huduma za madini ya madini zinazofanya kazi nyuma ya matukio kwenye tovuti hiyo zinaandika maelezo ya utafutaji wako kuhusiana na maelezo yako mafupi. Unapoingia tena wiki mbili baadaye, huduma za madini ya tovuti ya tovuti hutumia maelezo ya utafutaji wako wa awali ili utabiri maslahi yako ya sasa na kutoa mapendekezo ya ununuzi binafsi ambayo yanajumuisha vitabu kuhusu kutambua mimea.
Jinsi Mining Data Inafanya Kazi
Uchimbaji wa data hutumiwa kwa kutumia algorithms, seti ya maagizo ambayo huwaambia kompyuta au mchakato wa kufanya kazi, kugundua aina tofauti za chati ndani ya data. Mbinu kadhaa za utambuzi wa mfano kutumika katika madini ya data ni pamoja na uchambuzi wa nguzo, kutambua usiofaa, kujifunza chama, ushirikishwaji wa data, miti ya uamuzi, mifano ya regression, maagizo, kutambua nje, na mitandao ya neural.
Wakati madini ya data yanaweza kutumiwa kuelezea na kutabiri ruwaza katika aina zote za data, matumizi ya watu wengi hukutana mara nyingi, hata kama hayatambui, ni kuelezea chati katika uchaguzi wako wa ununuzi na tabia ya kutabiri uwezekano wa ununuzi wa baadaye maamuzi.
Kwa mfano, umewahi kujiuliza jinsi Facebook daima inaonekana kujua nini umekuwa unatazama kwenye mtandao na inakuonyesha matangazo katika habari zako zinazohusiana na tovuti nyingine ulizotembelea au utafutaji wako wa wavuti? Migawa ya data ya Facebook hutumia habari zilizohifadhiwa kwenye kivinjari chako ambacho kinafuatilia shughuli zako, kama vile vidakuzi , pamoja na ujuzi wake mwenyewe wa mwelekeo wako kulingana na matumizi yako ya awali ya huduma ya Facebook ili kugundua na kutabiri bidhaa au sadaka ambazo unaweza kuwa na hamu.
Ni aina gani ya data inayoweza kuanzishwa?
Kulingana na huduma au duka (maduka ya kimwili hutumia madini ya madini pia), kiasi cha ajabu cha data kuhusu wewe na mifumo yako inaweza kupunguzwa. Takwimu zilizokusanywa kuhusu wewe zinaweza kujumuisha aina gani ya gari unayoendesha, mahali ulipoishi, mahali uliyosafiri, magazeti na magazeti unayojiunga na, na ikiwa umeoa au sio. Inaweza pia kuamua ikiwa huna watoto au sio, ni vipi vitendo vyako vinavyopenda, ambavyo unapenda bendi, msimamo wako wa kisiasa, unachotununua mtandaoni, unayotumia katika maduka ya kimwili (mara kwa mara kupitia kadi za uaminifu wa wateja), na maelezo yoyote unayoshiriki kuhusu maisha yako kwenye vyombo vya habari vya kijamii.
Kwa mfano, wauzaji na machapisho ya mtindo yaliyopangwa vijana hutumia ufahamu kutoka kwa picha za madini ya data kwenye huduma za vyombo vya habari kama vile Instagram na Facebook ili kutabiri mwenendo wa mtindo ambao utavutia kwa wauzaji wa vijana au wasomaji. Maarifa yaliyotambuliwa kwa njia ya madini ya madini inaweza kuwa sahihi sana kwamba baadhi ya wauzaji wanaweza hata kutabiri ikiwa mwanamke anaweza kuwa na mjamzito, kulingana na mabadiliko maalum katika uchaguzi wake wa kununua. Mtaalamu, Target, inaripoti kuwa ni sawa na kutabiri mimba kulingana na mifumo katika kununua historia ambayo imetuma kuponi kwa bidhaa za mtoto kwa mwanamke mdogo, akitoa siri ya ujauzito kabla ya kuwaambia familia yake.
Idhini ya madini ni kila mahali, hata hivyo, habari nyingi zilizogunduliwa na kuchambuliwa kuhusu tabia zetu za kununua, mapendekezo ya kibinafsi, uchaguzi, fedha, na shughuli za mtandaoni hutumiwa na maduka na huduma kwa nia ya kuimarisha uzoefu wa wateja.