Jinsi Mchakato wa Graphics Unavyogeuka Ndani ya Mchakato Mkuu
Moyo wa mifumo yote ya kompyuta iko na kitengo cha CPU au kitengo cha usindikaji. Programu hii ya jumla ya kusudi inaweza kushughulikia tu kuhusu kazi yoyote. Wao ni kizuizi kwa baadhi ya mahesabu ya hisabati ya msingi. Kazi ngumu inaweza kuhitaji mchanganyiko unaosababisha muda mrefu wa usindikaji. Shukrani kwa kasi ya wasindikaji, watu wengi hawajui kushuka kwa kweli kwa kweli. Kuna aina mbalimbali za kazi ingawa hiyo inaweza kukimbia chini ya processor kuu ya kompyuta.
Kadi za Graphics na kitengo cha GPU au kitambo cha programu ni mojawapo ya wasindikaji wachache ambao watu wengi wameweka katika kompyuta zao. Wasindikaji hawa hutumia hesabu ngumu zinazohusiana na graphics 2D na 3D. Kwa kweli, wamepata hivyo maalumu kuwa sasa ni bora katika utoaji wa hesabu fulani ikilinganishwa na processor kuu. Kwa sababu hii, sasa kuna harakati inayotumia GPU ya kompyuta ili kuongeza CPU na kuharakisha kazi mbalimbali.
Kuharakisha Video
Programu ya kwanza ya kweli nje ya graphics za 3D ambazo GPU zilipangwa kutatua ni video. Mifumo ya ufafanuzi wa juu wa video inahitaji kuodhinisha data iliyosimamiwa ili kuzalisha picha zao za azimio. Wote ATI na NVIDIA walitengeneza msimbo wa programu ambao inaruhusu mchakato huu wa kuahirisha utunzwe na processor ya graphics badala ya kutegemea CPU. Hii ni muhimu kwa wale wanaotaka kutumia kompyuta kwa kutazama sinema za HDTV au Blu-ray kwenye PC. Kwa hoja ya Video ya 4K , uwezo wa usindikaji unahitajika wa kukabiliana na video unapata zaidi.
Sehemu ya hii ni uwezo wa kuwa na kadi ya graphics kusaidia transcode video kutoka moja graphics format na mwingine. Mfano wa hii inaweza kuchukua chanzo cha video kama vile kutoka kwenye video ya video ambayo inakiliwa ili kuchomwa na DVD. Ili kufanya hivyo, kompyuta inapaswa kuchukua muundo mmoja na kuifanya upya kwa nyingine. Hii inatumia nguvu nyingi za kompyuta. Kwa kutumia uwezo maalum wa video wa processor ya graphics, kompyuta inaweza kukamilisha mchakato wa transcoding kwa kasi kuliko ikiwa tu imetegemea CPU.
SETI & # 64; Nyumbani
Maombi mengine ya awali ya kutumia fursa ya ziada ya kompyuta iliyotolewa na kompyuta GPU ni SETI @ Home. Hii ni programu ya kompyuta iliyosambazwa inayoitwa folding ambayo inaruhusu ishara za redio kuchambuliwa kwa Utafutaji wa Mradi wa Upelelezi wa Ulimwengu wa ziada. Mitambo ya mahesabu ya juu ndani ya GPU inawawezesha kuharakisha kiasi cha data ambazo zinaweza kusindika kwa kipindi fulani cha wakati ikilinganishwa na matumizi ya CPU tu. Wana uwezo wa kufanya hivyo kwa kadi za picha za NVIDIA kupitia matumizi ya CUDA au Usanifu wa Kifaa Uliunganishwa na Kompyuta ambayo ni toleo maalumu la msimbo wa C ambao unaweza kufikia NVIDIA GPUs.
Adobe Creative Suite 4
Programu ya hivi karibuni ya jina kubwa ya kutumia faida ya kuongeza kasi ya GPU ni Suite ya Adobe ya Creative. Hii inajumuisha idadi kubwa ya bidhaa za Adobe za bendera ikiwa ni pamoja na Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 na Premiere Pro CS4. Kwa kweli, kompyuta yoyote yenye kadi ya graphics ya OpenGL 2.0 na angalau 512MB ya kumbukumbu ya video inaweza kutumika kuharakisha kazi mbalimbali ndani ya programu hizi.
Kwa nini kuongeza uwezo huu kwa programu za Adobe? Pichahop na Premiere Pro hasa zina idadi kubwa ya filters maalumu zinazohitaji hisabati ya juu. Kwa kutumia GPU kupakia mahesabu mengi haya, muda wa utoaji wa picha kubwa au mito ya video inaweza kukamilika kwa kasi. Watumiaji wengine wanaweza kuona hakuna tofauti wakati wengine wanaweza kuona faida kubwa wakati wa kutegemea kazi ambazo wanatumia na kadi ya graphics wanayotumia.
Uchimbaji wa Cryptocurrency
Pengine umesikia Bitcoin ambayo ni aina ya sarafu ya kawaida. Unaweza daima kununua Bitcoins kwa njia ya kubadilishana na biashara ya sarafu ya jadi kwa kuwa kama kubadilishana kwa fedha za kigeni. Njia nyingine ya kupata fedha halisi ni kupitia mchakato unaoitwa Cryptocoin Mining . Je, ni kuchemsha kwa kutumia kompyuta yako kama relay kwa ajili ya usindikaji harufu ya hesabu kwa kushughulika na shughuli. CPU inaweza kufanya hivyo kwa ngazi moja lakini GPU kwenye kadi ya graphics inatoa njia ya haraka zaidi ya kufanya hivyo. Matokeo yake, PC na GPU inaweza kuzalisha sarafu kwa kasi kuliko moja bila hiyo.
FunguaCL
Uendelezaji mkubwa zaidi katika matumizi ya kadi ya graphics kwa utendaji wa ziada hutoka kwa kutolewa hivi karibuni kwa maelezo ya OpenCL au Open Computer Lugha. Ufafanuzi huu mara moja kutekelezwa kwa kweli kuvuta pamoja aina mbalimbali ya wasindikaji wa kompyuta maalumu pamoja na GPU na CPU ya kuongeza kasi ya kompyuta. Mara baada ya maelezo haya yamekubaliwa kikamilifu na kutekelezwa, aina zote za maombi zinaweza kufaidika na kompyuta inayofanana kutoka kwa mchanganyiko wa wasindikaji tofauti ili kuongeza kiasi cha data ambazo zinaweza kusindika.
Hitimisho
Wasindikaji maalum sio mpya kwa kompyuta. Wasindikaji wa picha ni moja tu ya vitu vyenye mafanikio zaidi na vilivyotumiwa sana katika ulimwengu wa kompyuta. Tatizo lilifanya wasindikaji hawa wapatikanaji kwa urahisi kwa maombi nje ya graphics. Waandishi wa maombi walihitajika kuandika kanuni maalum kwa kila mchakato wa graphics. Kwa kushinikiza kwa viwango vya wazi zaidi vya kupata kipengee kama GPU, kompyuta zitapata matumizi zaidi ya kadi zao za graphics kuliko hapo awali. Labda ni wakati wa kubadili jina kutoka kwenye kitengo cha mchakato wa graphics kwa kitengo cha usindikaji wa jumla.