Mafunzo ya kina yanaingizwa ndani ya bidhaa unayotumia
DeepMind inaweza kutaja mambo mawili: teknolojia ya nyuma ya akili ya bandia ya Google (AI), na kampuni inayohusika na kuendeleza akili hiyo ya bandia. Kampuni inayoitwa DeepMind ni tanzu ya Alphabet Inc., ambayo pia ni kampuni ya mzazi wa Google, na teknolojia ya akili ya kina ya DeepMind imepata njia yake katika miradi kadhaa na vifaa vya Google .
Ikiwa unatumia Google Home au Msaidizi wa Google , basi maisha yako tayari yameingilia kati na Google DeepMind kwa njia zingine za kushangaza.
Jinsi na Kwa nini Google Ilipata DeepMind?
DeepMind ilianzishwa mwaka 2011 na lengo la "kutatua akili, na kisha kutumia hiyo kutatua kila kitu kingine." Waanzilishi walikutana na tatizo la kujifunza mashine yenye ujuzi juu ya ujuzi wa neva na lengo la kuunda algorithms yenye nguvu ya kusudi la jumla ambayo ingeweza kujifunza badala ya haja ya kuwa programmed.
Wachezaji kadhaa kubwa katika uwanja wa AI waliona kiasi kikubwa cha talanta ambacho DeepMind iliweka pamoja, kwa namna ya wataalam wa akili bandia na watafiti, na Facebook ilifanya kucheza ili kupata kampuni mwaka 2012.
Mpango wa Facebook ulipungua, lakini Google iliingia na kupata DeepMind mwaka 2014 kwa karibu dola milioni 500. DeepMind kisha ikawa tanzu ya Alphabet Inc. wakati wa urekebishaji wa ushirika wa Google uliofanyika mwaka 2015 .
Sababu kuu ya Google nyuma ya kununua DeepMind ilikuwa kuruka kuanza utafiti wao wa bandia ya akili. Wakati chuo kuu cha DeepMind kilibakia London, England baada ya upatikanaji, timu iliyowekwa ilitumwa kwenye makao makuu ya Google huko Mountain View, California kufanya kazi ya kuunganisha DeepMind AI na bidhaa za Google.
Je! Google Inafanya nini kwa kina?
Lengo la DeepMind la kutatua akili halikubadilika wakati walitoa funguo juu ya Google. Kazi iliendelea kujifunza sana , ambayo ni aina ya kujifunza mashine ambayo sio kazi maalum. Hiyo ina maana DeepMind haijaandaliwa kwa kazi maalum, tofauti na AI mapema.
Kwa mfano, IBM's Deep Blue ilishindwa sana chess Grandmaster Gary Kasparov. Hata hivyo, Deep Blue iliundwa kutekeleza kazi hiyo maalum na haikufaa nje ya kusudi moja. DeepMind, kwa upande mwingine, imeundwa kujifunza kutokana na uzoefu, ambayo inadharia kuwa muhimu katika programu nyingi tofauti.
Ujuzi wa kina wa DeepMind umejifunza jinsi ya kucheza michezo ya video ya mapema, kama Kuvunja, bora zaidi kuliko wachezaji bora zaidi wa kibinadamu, na programu ya Kwenda kompyuta iliyoendeshwa na DeepMind imeweza kushinda bingwa Kwenda mchezaji tano hadi sifuri.
Mbali na utafiti safi, Google pia inaunganisha DeepMind AI katika bidhaa zake za utafutaji wa bendera na bidhaa za walaji kama Simu za nyumbani na Android.
Google DeepMind inathirije maisha yako ya kila siku?
Vifaa vya kina vya kina vya DeepMind vimewekwa kutekelezwa katika mfululizo mzima wa bidhaa na huduma za Google, hivyo kama unatumia Google kwa chochote, kuna fursa nzuri ya kuwa umewasiliana na DeepMind kwa namna fulani.
Baadhi ya maeneo maarufu zaidi DeepMind AI yamekuwa ni pamoja na utambuzi wa hotuba, utambuzi wa picha, kutambua udanganyifu, kuchunguza na kutambua spam, kutambua kwa mkono, kutafsiri, Street View, na hata Utafutaji wa Mitaa.
Utambuzi wa Kutoka kwa Maneno ya Super-Google
Utambuzi wa mazungumzo, au uwezo wa kompyuta kutafsiri amri zilizozungumzwa, imekuwa karibu kwa muda mrefu, lakini vipendwa vya Siri , Cortana , Alexa na Google Msaidizi vimeiingiza zaidi na maisha yetu ya kila siku.
Katika kesi ya teknolojia ya kutambua sauti ya Google mwenyewe, kujifunza kwa kina kuna kazi kwa athari kubwa. Kwa kweli, kujifunza mashine imeruhusu utambuzi wa sauti ya Google ili kufikia kiwango cha ajabu cha usahihi kwa lugha ya Kiingereza, mpaka ambapo ni sahihi kama msikilizaji wa kibinadamu.
Ikiwa una vifaa vya Google, kama Simu ya Android au Nyumbani ya Google, hii ina programu ya moja kwa moja na halisi ya maisha yako. Kila wakati unasema, "Sawa, Google" ikifuatiwa na swali, DeepMind hupunguza misuli yake ili kusaidia Google Msaidizi kuelewa unachosema.
Programu hii ya kujifunza mashine kwa utambuzi wa hotuba ina athari za ziada ambazo zinatumika mahsusi kwa Nyumba ya Google. Tofauti na Amazon's Alexa, ambayo hutumia microphones nane ili kuelewa maagizo ya sauti, Utambuzi wa sauti wa DeepMind wa Google unahitaji tu mbili.
Nyumba ya Google na Msaidizi wa Sauti ya Sauti
Anasa ya jadi ya awali hutumia kitu kinachojulikana kama maandishi-kwa-hotuba (TTS). Unapowasiliana na kifaa kinachotumia njia hii ya awali ya hotuba, inatafuta orodha kamili ya vipande vya hotuba na kuikusanya kwa maneno na sentensi. Hii inabainisha maneno ya ajabu, na kwa kawaida ni wazi kabisa kuwa hakuna mwanadamu nyuma ya sauti.
DeepMind ilikusanya kizazi cha sauti na mradi unaoitwa WaveNet. Hii inaruhusu sauti zinazozalishwa kwa sauti, kama vile unayosikia unapozungumza na Nyumba yako ya Google au Msaidizi wa Google kwenye simu yako, ili kusikia zaidi ya asili.
WaveNet pia inategemea sampuli ya hotuba halisi ya kibinadamu, lakini haitumii kuunganisha chochote moja kwa moja. Badala yake, inachambua sampuli za hotuba ya mwanadamu ili kujifunza jinsi fomu za mawimbi za redio za ghafi zinavyofanya kazi. Hii inaruhusu kufundishwa kuzungumza lugha tofauti, kutumia vibali, au hata kufundishwa kusikia kama mtu maalum.
Tofauti na mifumo mingine ya TTS, WaveNet pia huzalisha sauti zisizo za hotuba, kama kupumua na kupigia pua, ambayo inaweza kuifanya inaonekana kuwa kweli zaidi.
Ikiwa unataka kusikia tofauti kati ya sauti inayotokana na maandishi-mazungumzo, na moja yanayotokana na WaveNet, DeepMind ina baadhi ya sampuli za sauti zinazovutia sana ambazo unaweza kuzisikiliza.
Kujifunza kwa kina na Utafutaji wa Picha wa Google
Bila akili ya bandia, kutafuta picha hutegemea vidokezo vya muktadha kama vitambulisho, maandishi yaliyo karibu na tovuti, na majina ya faili. Kwa zana za Deep Deep za kujifunza, Utafutaji wa Picha za Google ulikuwa na uwezo wa kujifunza mambo ambayo inaonekana, huku kuruhusu kutafuta picha zako na kupata matokeo husika bila kuhitaji kuweka alama yoyote.
Kwa mfano, unaweza kutafuta "mbwa" na itavuta picha za mbwa wako uliyetumia, ingawa haujawahi kuwasajili. Hii ni kwa sababu ilikuwa na uwezo wa kujifunza jinsi mbwa wanavyoonekana, kwa njia sawa na ambayo watu hujifunza mambo ambayo inaonekana. Na, tofauti na ndoto ya kina ya mbwa ya Google, ni zaidi ya asilimia 90 sahihi katika kutambua aina zote za picha tofauti.
DeepMind katika Google Lens na Utafutaji wa Visual
Mojawapo ya athari nyingi ambazo DeepMind imefanya ni Google Lens. Hii ni kimsingi injini ya utafutaji inayoonekana ambayo inakuwezesha kupiga picha ya kitu fulani katika ulimwengu wa kweli na mara moja kuvuta habari kuhusu hilo. Na haiwezi kufanya kazi bila DeepMind.
Wakati utekelezaji ni tofauti, hii ni sawa na njia ambayo kujifunza kwa kina hutumiwa katika utafutaji wa picha ya Google+. Unapochukua picha, Google Lens inaweza kuiangalia na kutambua ni nini. Kulingana na hilo, inaweza kufanya kazi mbalimbali.
Kwa mfano, ikiwa unachukua picha ya alama maarufu, itakupa taarifa kuhusu alama, au ikiwa unachukua picha ya duka la ndani, inaweza kuvuta habari kuhusu duka hilo. Ikiwa picha inajumuisha nambari ya simu au anwani ya barua pepe, Google Lens pia inaweza kutambua hiyo, na itakupa fursa ya kupiga simu au kutuma barua pepe.